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소식

Mar 29, 2023

정신 건강 관리 강도 측정: 정신 건강 관리 강도 척도(MHIS) 개발

BMC 정신의학 23권, 기사 번호: 377(2023) 이 기사 인용

230 액세스

측정항목 세부정보

정신건강 서비스에는 상당한 차이가 있으며, 특히 선진국에서는 이용 가능한 서비스가 상당히 많습니다. 정신 건강 관리의 강도는 연구 연구(예: 코호트 연구 또는 무작위 대조 시험)에서 중요한 변수였지만, 정신 건강 관리의 강도가 여러 요소의 조합으로 인해 발생한다는 사실 때문에 부분적으로 측정하거나 정량화하기가 어렵습니다. 정신 건강 서비스의 요소. 이 글에서는 반복 측정에 쉽고 빠르게 사용할 수 있는 정신 건강 관리의 강도를 측정하는 도구의 개발에 대해 설명합니다.

정신 건강 관리 강도 척도는 4단계로 개발되었습니다. 첫째, 포커스 그룹 인터뷰를 사용하여 치료 범주를 공식화했습니다. 둘째, 항목 간 적합도가 향상되었으며, 그 결과를 포커스 그룹 참가자의 표본과 논의했습니다. 셋째, Segmented String Relative Rankings 알고리즘을 사용하여 치료 범주의 순위를 매겼습니다. 마지막으로 정신 건강 관리 강도 척도는 일관된 분류 도구로 검증되었습니다.

15개의 진료 범주가 공식화되었으며 12개의 서로 다른 진료 강도에 따라 순위가 매겨졌습니다. 정신 건강 관리 강도 척도는 완료하는 데 2~3분이 소요되고 통계 분석에 사용할 수 있는 단일 변수를 생성하는 다목적 설문지입니다.

정신 건강 관리 강도 척도는 결과 예측 변수로서 정신 건강 관리의 강도를 측정하기 위한 코호트 연구 및 시험에 잠재적으로 사용될 수 있는 도구입니다. 정신 건강 관리 강도 척도의 심리 측정 특성에 대한 추가 연구가 필요합니다.

동료 검토 보고서

정신 건강 문제가 있는 사람들을 위한 서비스는 다양한 방법으로 제공됩니다. 이는 다양한 공동체, 지역, 국가에 따라 상당히 다릅니다. 선진국에서는 상당히 다양한 서비스를 이용할 수 있기 때문에 서비스의 내용과 강도를 구별하기가 더 어렵습니다. 정신 건강 관리의 강도는 코호트 연구와 무작위 대조 시험에서 중요한 변수이지만 측정하고 정량화하는 것은 어렵습니다. 예를 들어, 중재의 장기적인 효과를 평가할 때 정신 건강 관리 제공의 변화를 혼란 변수로 배제하기 위해 치료의 강도를 측정하는 것이 필수적입니다.

정신 건강 관리 강도의 개념은 (a) 정신 건강 관리 전문가와의 접촉 빈도 및 기간, (b) 정신 건강 관리 유형(일반 대 전문의 또는 간호 대 심리적 개입), ( c) 제공되는 진료 위치, (d) 의료 전문가의 교육 수준, (e) 동일한 치료(예: 그룹 치료)를 받는 다른 환자가 있는지 여부, (f) 추가적인 정신 건강 관리가 있는지 여부 (예: 약물) [1]; [2]; [삼]; [4]. (a) 정신 건강 문제의 비용과 같은 정신 건강 관리의 강도와 관련된 개념을 목표로 하는 도구와 설문지가 있습니다. [5], (b) 특정 상황이나 연구를 목표로 합니다 [6]. [7] 또는 (c) 완전한 의료 시스템의 매핑을 기반으로 합니다 [8]. [9]. 그러나 이들 중 어느 것도 정신 건강 관리 연구나 임상 실습에서 쉽게 사용할 수 있는 정신 건강 관리의 강도에 대한 측정 기준을 제공하지 않습니다[10]. [11].

CCCL(Care Content Checklist)은 우리가 아는 한 개인 수준에서 정신 건강 관리의 강도를 측정하는 유일한 도구입니다[12]. 그러나 CCCL은 연구 보조원이 각 참가자를 완료하는 데 약 20분이 소요된다는 심각한 단점이 있습니다. 또한 CCCL이 측정하는 34개 변수를 유용한 점수로 줄여 CCCL을 사용자 친화적이지 않게 만드는 방법이 없습니다.

3.0.CO;2-1" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1002%2F1099-176X%28200006%293%3A2%3C69%3A%3AAID-MHP76%3E3.0.CO%3B2-1" aria-label="Article reference 13" data-doi="10.1002/1099-176X(200006)3:23.0.CO;2-1"Article PubMed Google Scholar /p>

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